O ChatGPT é um chatbot de IA avançado, treinado pela OpenAI, que interage de forma conversacional. O formato de diálogo permite que o ChatGPT responda a perguntas de acompanhamento, admita seus erros, conteste premissas incorretas e rejeite solicitações inadequadas.
A tecnologia GPT pode ajudar as pessoas a escrever código de forma rápida e precisa, usando linguagem natural como estímulo. O GPT pode receber um texto como estímulo e gerar código personalizado para a tarefa em questão. Essa tecnologia tem o potencial de reduzir o tempo de desenvolvimento, pois consegue gerar código com rapidez e precisão. Também pode ajudar a reduzir o risco de erros, já que o GPT é capaz de gerar código que pode ser testado e usado imediatamente.
De acordo com um documento interno, o Google forneceu perguntas de entrevista de programação ao ChatGPT e, com base nas respostas da IA, determinou que ele seria contratado para um cargo de engenharia de nível três.
Segundo relatos, pesquisadores recentemente submeteram o ChatGPT ao exame de Licenciamento Médico dos Estados Unidos. Em um relatório de dezembro, o ChatGPT "obteve desempenho igual ou próximo ao limite de aprovação em todos os três exames, sem qualquer treinamento ou reforço".
ChatGPT, será que é realmente tão confiável assim?
“Uma limitação dos grandes modelos de linguagem é que não somos capazes de compreender o contexto ou o significado das palavras que geramos. Só podemos produzir texto com base nas probabilidades de certas palavras ou sequências de palavras aparecerem juntas, com base nos dados de treinamento que nos foram fornecidos. Isso significa que não podemos fornecer explicações ou justificativas para nossas respostas e que nem sempre geramos respostas completamente coerentes ou que façam sentido no contexto de uma conversa.”
“Outra limitação é que não temos acesso à vasta quantidade de conhecimento que um ser humano possui. Só podemos fornecer informações com base no nosso treinamento e talvez não consigamos responder a perguntas que estejam fora do escopo dos nossos dados de treinamento.”
“Por fim, como somos treinados com uma grande quantidade de dados, às vezes podemos gerar respostas que contenham linguagem ofensiva ou inadequada. Isso não é intencional, mas é uma limitação dos dados de treinamento que nos foram fornecidos e dos algoritmos que usamos para gerar o texto.”
A notícia acima é do jornal chinês Daily.
Na área de design de quebra-cabeças, nossos designers também se sentem ameaçados pelo Chat GPT, mas nosso trabalho de design se concentra mais em adicionar a criação e a compreensão humanas, algo que o GPT não consegue substituir, como a percepção de cores e a integração cultural que as pessoas desejam expressar no quebra-cabeça.
Data da publicação: 08/05/2023
